如何将虚拟变量解释为常量

问题描述

我正在撰写一篇文章,比较单亲家庭和双亲家庭对后代婚姻行为的影响。因此,我生成一个虚拟变量(家庭),其中 1 是单亲家庭,0 是双亲家庭,并使用控制变量性别(0 = 男性,1 = 女性)、教育(以年为单位)和母亲教育进行了 OLS 回归(分类,度数)。

将所有这些添加到我的回归表中,它看起来像这样:

Regression Model

现在,由于我从来没有使用过虚拟变量,我想问一下是否有人可以帮助我解释第一次结婚(agewed)时年龄的截距和斜率。 如果有人可以向我解释为什么 1. 性别只是 0。是不是因为我设置了男0?

抱歉我的愚蠢问题,我真的很新,对我的 Stata 技能真的很不安全。

非常感谢您的帮助,

医学。

解决方法

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