问题描述
func containsSearchWithnspredicate(attribute: String,text: String) {
let request: NSFetchRequest<Dinner> = Dinner.fetchRequest()
let predicate = nspredicate(format: "\(attribute) CONTAINS[cd] %@",text)
request.predicate = predicate
do { items = try context.fetch(request) }
catch let error { print("Error: \(error)") }
}
我收到错误消息：
from datetime import datetime,timedelta,date
import pandas_datareader as pdr
import mplfinance as mpf
df_history = pdr.get_data_yahoo(symbols='GOLD',start=datetime(2020,8,30),end=datetime(2021,2,23))
# Today is: 24.02.2021
two_points = [(datetime(2020,28.72),(datetime(2021,3,26),23.49)]
mpf.plot(df_history,type='candle',alines=two_points)
有没有办法在范围外绘图？
解决方法
解决方法是设置 show_nontrading=True
我用你的代码进行了测试，修改为：
mpf.plot(df_history,type='candle',alines=two_points,show_nontrading=True)
并得到
这不适用于 show_nontrading=False（默认值，如果未指定，值）的原因是因为在这种情况下，x 轴值实际上只是表示数据框中行号的整数（尽管 x-轴标签格式为日期），因此您传递给 aline kwarg 的日期必须转换为行号（如果日期介于两行之间，则必须转换为行号）。该算法使用现有数据。会考虑是否可以轻松修改以进行外推（如果是这样，可能不完全是线性的）。 The code can be seen here。我愿意接受建议。与此同时，show_nontrading=True 应该可以正常工作。
另一种解决方法是在数据框的开头和结尾多放一行，其中包含趋势线的日期。
您需要开始和结束的原因是两者您的趋势线日期超出了您的数据范围。
这对于 datetime(2020,8,30) 可能并不明显，因为对 get_data_yahoo() 的调用使用相同的日期，但是API 返回 8.31.2020 作为第一个日期，因为 8.0是星期日，非交易日。
因此：
from datetime import datetime,timedelta,date
import pandas_datareader as pdr
import mplfinance as mpf
df_history = pdr.get_data_yahoo(symbols='GOLD',start=datetime(2020,30),end=datetime(2021,2,23))
dfa = df_history.iloc[0:1].copy() # copy first row
dfa.index = [datetime(2020,30)] # switch the date
dfb = df_history.iloc[-2:-1].copy() # copy last row
dfb.index = [datetime(2021,3,26)] # switch the date
# Concatenate the three DataFrames
df_history = pd.concat([dfa,df_history,dfb])
# Now we the trend line dates are withing the range of data in df_history:
two_points = [(datetime(2020,28.72),(datetime(2021,26),23.49)]
mpf.plot(df_history,alines=two_points)
结果：
