Python 中局部线性核估计器的问题

问题描述

我正在尝试在 Python 中使用 scikit-fda 包在一个简单的双变量数据集上运行局部线性核估计器（高斯核），如 The Article（尽管仅用于局部线性回归）。这是我的代码：

df_grid=skfda.FDataGrid(df)
bandwidth = np.arange(0.17,0.34,0.01)

llr = val.SmoothingParameterSearch(
    ks.LocalLinearRegressionSmoother(),bandwidth)
fit = llr.fit(df_grid)
llr_df = llr.transform(df_grid)

但是，当我运行 fit = llr.fit(df_grid) 时，我收到错误/警告，例如

RuntimeWarning: divide by zero encountered in double_scalars 和

RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide 和

UserWarning: One or more of the test scores are non-finite: [nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]。

因此，这不会产生结果，我无法绘制结果。这可能是什么问题？

解决方法

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