GCP 上的 BigQuery 和 Storage 有什么区别?

问题描述

大家好,我是第一次使用 GCP,当我使用模拟数据浏览项目的云函数示例时,我对每个函数的相似性/差异感到困惑,我想更清楚地了解它们的不同之处因为在我看来它们非常相似。

解决方法

BigQuery 是一个数据仓库和一个 SQL 引擎。您可以使用它在数据集和表中存储表格数据。在表格中,您也可以存储更复杂的结构,例如数组和 JSON,但不能存储文件。

Cloud Storage 是一个 blob 存储,其功能类似于您在 linux/windows 机器中所知道的(保存文件、文件夹、删除、复制)。当然,在后端,它与您的本地文件系统完全不同。

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BigQuery 是一个完全托管的无服务器数据仓库。就像 SnowflakeRedshift

Google Cloud Storage(GCS) 类似于 Amazon S3Azure Storage。顾名思义,Storage 就是用来存储数据的。

您通常使用 BigQuery 来分析和查询数据以得出一些见解。 BigQuery 是一个分析引擎。

您可以在 GCS(Google Cloud Storage) 中存储图像、视频、日志、文件等,但 BigQuery 不能。