问题描述
我不知道这个问题会不会太宽泛，但我会试一试。
我正在运行一个相当大的 python 项目，它有大量的依赖项、动态导入等。所以很难找到我的问题的根本原因。该项目是一个使用 Tensorflow（目前为 1.14）的深度学习项目。问题是在一切都运行之后，大约五分之一的运行会卡住。对于卡住的作业，如果我运行 ps aux（处于可互通的睡眠状态），我仍然可以看到进程，如果我使用 strace，我看不到任何退出代码被发送。包装脚本（它是 CI 链的一部分，仍然认为 python 正在运行并且永远不会完成。
添加 exit(0) 无济于事（但该行之后的任何内容都不会被执行）。我已经尝试查看与多处理和文件处理相关的所有内容，但这似乎不是代码的问题。现在我怀疑 Tensorflow 中的某些东西。 Python 在 cgroup 中执行，我在那里找不到任何其他进程。
所以，我有两个问题：
- 我能以某种方式检测为什么 python 没有完成吗？
- 我可以强制 python 退出吗？我知道我可以获取 pid，然后简单地从 python 本身中终止进程，但这意味着非零退出代码与 CI 系统无法正常工作，将其解释为失败。
解决方法
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