问题描述
我正在训练一个 Mobilenet 神经网络来识别动物物种。
我想知道：对于一个好的结果，每张图像只包含一个人很重要吗？或者我也可以用包含同一物种的多个个体的图像来训练它？
解决方法
您可能会获得最高的准确度，因为您使用的图像仅包含图像中物种的一个示例。然而，现在模型是这样训练的，如果你提交一个测试集图像，图像中有多个相同物种的例子，它可能不会表现得很好。因此，如果您希望您的模型涵盖最广泛的潜在图像，我会在具有两种情况的图像上进行训练，即每个图像的一个示例和图像中的多个示例。
如果您裁剪训练图像以使图像中的大部分像素属于物种，您将获得更准确但不太通用的模型。
