问题描述
我是 R 的新手。我使用 excel 和综合元分析软件进行了相同的元分析,但我想使用多级元分析来运行模型。我可以遵循网站上的论文中提供的代码,例如 Konstantopoulos,S. (2011)、Assink 和 Wibbelink 的教程论文 (2016) 或 https://bookdown.org/MathiasHarrer/Doing_Meta_Analysis_in_R/fitting-a-three-level-model.html
然而,当我尝试复杂化模型时,我无法正确编码。测试以下内容的正确代码如何:
数据集中的变量: 国号 学习号 效果大小 y 影响大小(相关性) v 方差 出版状态(0 和 1) - 研究等级 年 - 学习等级 设计(0 和 1) - 学习 lvl IGC 国家得分 1 - 国家等级 LPT 国家得分 2 - 国家等级 联合国失业 - 国家等级 RL法治-国家lvl
我想测试控制研究等级因素和国家等级失业率和法治的国家/地区水平是否得分中等/预测。
我可以使用单个预测器运行:
model1 <-rma.mv(y,v,mods = ~ IGC,random = list(~ 1 | CountryID,~ 1 | StudyID),tdist= TRUE,data = data1)
Multivariate Meta-Analysis Model (k = 43; method: REML)
Variance Components:
estim sqrt nlvls fixed factor
sigma^2.1 0.0283 0.1682 14 no CountryID
sigma^2.2 0.0102 0.1008 34 no StudyID
Test for Residual Heterogeneity:
QE(df = 41) = 365.4720,p-val < .0001
Test of Moderators (coefficient 2):
F(df1 = 1,df2 = 41) = 0.0527,p-val = 0.8195
Model Results:
estimate se tval pval ci.lb ci.ub
intrcpt -0.3023 0.0885 -3.4160 0.0014 -0.4810 -0.1236 **
IGC -0.0039 0.0169 -0.2297 0.8195 -0.0379 0.0302
谁能帮我插入其他预测变量并运行完整模型? 非常感谢,
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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