问题描述
我计划将联邦学习用于我已经开发的用于检测杂草的对象检测算法。 在我研究时，我看到了关于图像分类的联合 tensorflow 示例。像下面的链接： https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/federated_learning_for_image_classification
我的问题是我们可以将联邦学习和联邦张量流用于对象检测算法吗？ 如果是，请提供一些链接和示例好吗？
解决方法
TFF 可以与任意 TensorFlow 一起使用；通常，tff.learning 命名空间中的所有符号都是低级 API federated core 的常见用例的非常方便的包装器。
我个人不知道有任何“用于物体检测的 FL”研究，但之前似乎有 have been some projects 朝这个方向发展。我不是物体检测方面的专家，但在我看来，一般来说可能有一些有趣的问题，例如此类应用程序的联合设置中的标签。
也就是说，结合上面的两个重点：我认为您对一个已经有了一些想法但还没有太多想法的研究领域感兴趣，因此您可能会从头开始编写自己的联邦算法。 TFF 在这里肯定是一个有用的工具；例如，有关在 TFF 中编写自定义算法的另一种观点，请参见此 standalone implementation of FedAvg。