用于比较和复制多个 Pandas 数据帧的任何解决方案

问题描述

datanew = [{"version": "Adobe 1.0.2"},{"version": "Microsoft 1.3.27"},{"version": "Test 0.0.2"}]

datasum = [{"version": "Adobe 1.0.2","number" : 1},{"version": "Microsoft 1.3.27","number" : 2}]

我想比较两个 Pandas 数据帧（datasum、datanew），如果字符串出现在两个数据帧中，则在 datasum 中将列“编号”增加 1，否则我想将数据集从 datanew 复制到具有值的 datasum 1 在“数字”中。

期待新的数据和：

datasum = [{"version": "Adobe 1.0.2","number" : 2},"number" : 3},{"version": "Test 0.0.2","number" : 1}

你对我的问题有什么解决办法吗？

解决方法

import pandas as pd

datanew = [{"version": "Adobe 1.0.2"},{"version": "Microsoft 1.3.27"},{"version": "Test 0.0.2"}]

datasum = [{"version": "Adobe 1.0.2","number" : 1},{"version": "Microsoft 1.3.27","number" : 2}]

df1 = pd.DataFrame(datanew).assign(number=1)

df2 = pd.DataFrame(datasum)

df = pd.concat([df1,df2]).groupby('version',as_index=False).sum()

#             version  number
# 0       Adobe 1.0.2       2
# 1  Microsoft 1.3.27       3
# 2        Test 0.0.2       1