问题描述
我目前正在开展一个测量植物叶子表面的项目。到目前为止，我已经成功地实现了一个 RCNN 模型来分割单个叶子，并且还使用立体计算机视觉生成了一个深度图，这使我能够计算任意两点之间的距离。
现在我被困在试图将所有东西连接在一起以计算叶子/多边形的面积。
**我得到了原始 RGB 图像、包含叶子的二进制蒙版以及每个像素的深度信息。
有人能指出我正确的方向吗？**
我认为正确的方法是对二元掩码中的多边形使用德洛尼三角剖分，然后使用每个三角形的 3 个点之间的距离计算表面。我一直无法找到与我在 python 中实现的问题非常相似的东西。
非常感谢您提前提供帮助。我将上传一张绘制了遮罩的 RGB 图像的图片。 leaf instance segmentation
解决方法
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