Python导入文本文件并将字符串转换为浮点数

问题描述

我在将 txt 文件输入 python 时遇到了一些值错误。

名为“htwt.txt”的txt文件，包含以下数据：

Ht Wt

169.6 71.2

166.8 58.2

157.1 56

181.1 64.5

158.4 53

165.6 52.4

166.7 56.8

156.5 49.2

168.1 55.6

165.3 77.8

当我输入以下代码时，出现值错误。

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import os


import statsmodels.api as sm

from statsmodels.formula.api import ols


os.chdir("/Users/James/Desktop/data/")

data1=np.loadtxt("htwt.txt") 

df1=pd.DataFrame(data1)

ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'Ht'

我可以知道正确的代码应该是什么，以便可以将其转换为数据框？谢谢。

解决方法

熊猫read_csv就够了

import pandas as pd
import os
os.chdir("/Users/James/Desktop/data/")

df1 = pd.read_csv("htwt.txt",sep=' ')

输出：

>>> df1
      Ht    Wt
0  169.6  71.2
1  166.8  58.2
2  157.1  56.0
3  181.1  64.5
4  158.4  53.0
5  165.6  52.4
6  166.7  56.8
7  156.5  49.2
8  168.1  55.6
9  165.3  77.8

检查类型：

>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10 entries,0 to 9
Data columns (total 2 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   Ht      10 non-null     float64
 1   Wt      10 non-null     float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 288.0 bytes

,

如上所述，pandas $v.reset is not a function 可以工作，但是如果您坚持使用 read_csv，您可以跳过无法转换为浮点数的第一行。你可以这样做：

np.loadtxt

,

文本文件的第一行包含字母数字字符：“Ht Wt”。 这些字符不能转换为浮点数。 删除第一行，你应该没问题。

,

#for skipping of the first line
file1 = open("hwwt.txt")

lines = file1.readlines()[1:]
for line in lines:
    print(line.rstrip())

OUTPUT
#otherwise you can use read_csv which is enough