在 Catboost 中创建自定义损失函数

问题描述

我正在尝试创建一个自定义的损失函数以在 catboost 中使用。这是我试图实现的功能：

class ErrorLoss(object):
    def calc_ders_range(self,approxes,targets,weights):
        a = (approxes >= targets)   
        b = sum(a)         
        s = a.shape[0]     
        percentage = b / s   
        error=(targets - approxes)**2  
        cases=targets.shape[0]
        loss=(percentage)+((np.sqrt(sum(error)/cases))/np.mean(targets))
        return loss

这是我训练模型时得到的错误

catboostError:line 11,in calc_ders_range
    a = (approxes >= targets)
TypeError: '>=' not supported between instances of '_catboost._DoubleArrayWrapper' and '_catboost._FloatArrayWrapper'

这是我要训练的模型

model = catboostRegressor(iterations=20,learning_rate=0.001,loss_function = ErrorLoss(),eval_metric = 'MAE')

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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