将列表中的单个字符串转换为熊猫中同一个列表中的多个字符串

编程问答 2022-05-23

问题描述

我有一个数据框，其中包含一个带有标签的列

tags
------------
['tag1' 'tag2']
['tag1']
['tag5' 'tag3' 'tag6']

如何获取以下格式的数据框？

    tags
    ------------
    ['tag1','tag2']
    ['tag1']
    ['tag5','tag3','tag6']

在查看单行时：

print(df['tags'][0][0])
>>> "'tag1' 'tag2'"
print(df['tags'][0][0][0]
>>> "'"

我尝试了以下方法：

def Convert(string): 
    li = list(string.split(" ")) 
    return li 
str1 = Convert(df1['tags'][0][0])
print(str1)
>>> ["'tag1'","'tag2'"]

Method2 这对我也不起作用。

import ast
ast.literal_eval(df['tags'][0][0])
>>>'tag1tag2'

问题 2 我想计算标签的总出现次数，但 df['tags'].value_counts() 不起作用。它要么将整个列表作为它们出现的计数，要么如果我修改列表，则它将采用字符计数。

解决方法

这是您要找的吗？

list1 = ["'tag1' 'tag2'"]
result = [w.strip("'") for w in list1[0].split(' ')]
print(f'converted\n{list1}\nto\n{result}')
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