问题描述
我有几个项目正在使用和更新相同的数据源。我最近了解了 dvc's data registries，这听起来像是跨这些不同项目（例如抓取工具、计算管道）版本化数据的好方法。
我已将所有相关数据放入 data-registry 中，然后使用以下命令将相关文件导入到刮刀项目中：
$ poetry run dvc import https://github.com/username/data-registry raw
其中 raw 是存储抓取数据的目录。这似乎工作正常，但是当我去构建 a dvc pipeline 输出 数据到一个已经被 dvc 跟踪的文件中时，我得到了一个错误：
$ dvc run -n menu_items -d src/ -o raw/menu_items/restaurant.jsonl scrapy crawl restaurant
ERROR: Paths for outs:
'raw'('raw.dvc')
'raw/menu_items/restaurant.jsonl'('menu_items')
overlap. To avoid unpredictable behavIoUr,rerun command with non overlapping outs paths.
有人能帮我理解这里发生了什么吗？ 使用数据注册表跨项目共享和更新数据的最佳方式是什么？
理想情况下，我希望使用来自刮刀项目的新数据更新数据注册表，然后允许其他相关项目在准备好更新数据时更新它们的数据。
解决方法
当您在项目中import（或add）某些东西时，会创建一个 .dvc 文件，其中列出某些东西（在本例中为 raw/ 目录）作为“输出”。
DVC 不允许 .dvc 文件或 dvc.yaml 阶段之间的重叠输出，这意味着您的“menu_items”阶段不应写入 raw/，因为它已经在 raw.dvc 的控制之下。
你能为管道输出创建一个单独的目录吗？例如。使用 processed/menu_items/restaurant.jsonl