问题描述
我非常简单的井字游戏极小极大算法以每秒大约 500 万个节点的速度运行。尽管这足以在 0.1 秒内找到井字游戏,但它比其他程序少得多。例如,this video 在 10:00 显示计算国际象棋走法(要复杂得多)的速度约为每秒 2000 万个节点。 This website 表明 Stockfish 可以在普通 PC 上以每秒 500 万个节点的速度运行完整的国际象棋引擎。
代码:
#include <iostream>
#include <chrono>
int board[3][3];
int nodes = 0;
bool isFull()
{
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
for (int j = 0; j < 3; j++)
{
if (board[i][j] == 0)
{
return false;
}
}
}
return true;
}
bool equals3(int a,int b,int c)
{
return a == b && b == c && a > 0;
}
int checkWin()
{
for (int row = 0; row < 3; row++)
{
if (equals3(board[row][0],board[row][1],board[row][2]))
{
return board[row][0];
}
if (equals3(board[0][row],board[1][row],board[2][row]))
{
return board[0][row];
}
}
if (equals3(board[0][0],board[1][1],board[2][2]))
{
return board[0][0];
}
if (equals3(board[0][2],board[2][0]))
{
return board[0][2];
}
return 0;
}
int negaMax(int turn)
{
nodes++;
if (isFull())
{
return 0;
}
int win = checkWin();
if (win != 0)
{
return (win == turn) ? 1 : -1;
}
int bestscore = -1;
for (int x = 0; x < 3; x++)
{
for (int y = 0; y < 3; y++)
{
if (board[x][y] == 0)
{
board[x][y] = turn;
int score = -negaMax(3 - turn);
board[x][y] = 0;
if (score > bestscore)
{
bestscore = score;
}
}
}
}
return bestscore;
}
int main()
{
auto start = std::chrono::system_clock::Now();
negaMax(1);
auto end = std::chrono::system_clock::Now();
std::chrono::duration<double> timePassed = end - start;
std::cout << "Nodes searched: " << nodes << "\n";
std::cout << "Time passed: " << timePassed.count() << "\n";
std::cout << "NPS: " << nodes / timePassed.count() << "\n";
}
我不确定如何进一步改进该程序,而且我的国际象棋移动生成速度不足。
解决方法
因为对于 Minimax 算法,您应该使用 Alpha Beta 修剪(它不考虑不必要的子树:Alpha-beta pruning - Wikipedia)。然而,'minimax' 函数(在代码中可能称为 negaMax)应该在 PC 轮和玩家轮分别最大化或最小化时分开。
,不要使用int数组来表示broad,而是考虑使用int8_t,其中每个二进制值代表一个状态,然后使用位操作来操纵或查找板的状态。当遍历数百万个节点时,递归函数中的嵌套 for 循环和其他操作会受到伤害。
使用 alpha beta 剪枝和哈希树来记录以前的搜索值可以显着提高搜索速度。