问题描述
我想知道从性能角度来看，在 Python 中使用 TWS/IB API 的最有效方法是什么？我想根据实时数据（Python 有很多库，我认为与 Java 相比可能会有所帮助）并基于发送买/卖订单来计算和更新我的策略。这些策略计算可能涉及相当长的处理时间，因此从这个意义上说，我正在考虑实现某种线程/并发（对于 Java，如果我理解正确，它使用 3 个线程，请参阅 *1）。
我知道有 ibpy（我认为它是一样的，只是为了方便起见包装了一些东西）。由于 Python 的并发限制，我遇到了 IB-insync 作为 Python 线程的替代方案，如果我理解正确的话： https://ib-insync.readthedocs.io/api.html 以异步方式和单线程方式实现 IB API。
在此处阅读有关 Python 中的并发性的信息： https://realpython.com/python-concurrency/ 如果我理解正确，异步有一些主要优点，因为 Python 是使用全局解释器锁 (GIL) 设计的（只有一个线程来控制 Python 解释器）。但是，IB-insync 库也可能有一些限制（但可以通过修改代码来修复，如下所示）：
例如，如果用户代码在计算中花费了大量时间，或者 长时间延迟使用 time.sleep()，框架将停止旋转， 消息堆积，事情可能会出错
如果用户操作需要很长时间，则可以将其转为 不同的过程。或者，可以进行操作，使得 它定期调用 IB.sleep(0);这将让框架处理 任何待处理的工作并在完成后返回。操作应该是 意识到当前状态可能已在 sleep(0) 期间更新 打电话。
为了引入延迟，不要使用 time.sleep() 而是使用 sleep() 相反。
多线程解决方案是否会像 Java 一样更好（我不知道是否有 Java Async 等价物可以与许多操作数据的简单工具/库结合使用）？还是我应该坚持使用 Python Async？也欢迎其他建议。关于 Python（和 Java）中的多线程，以下站点：
https://interactivebrokers.github.io/tws-api/connection.html
提及 (*1)：
API 程序总是至少有两个执行线程。一根线 用于向TWS发送消息，另一个线程用于 阅读返回的消息。第二个线程使用API EReader 从套接字读取并将消息添加到队列的类。每一次 新消息被添加到消息队列，通知标志是 触发让其他线程现在有消息等待 被处理。在一个 API 程序的双线程设计中，消息 队列也由第一个线程处理。在三线程设计中， 创建了一个额外的线程来执行此任务。
"The two-threaded design is used in the IB Python sample Program.py..."这句话表明已经涉及到两个线程，这让我有点困惑，因为第二个参考文献提到了 Python 是单一的-线程。
解决方法
Python 不是技术上是单线程的，你可以在 Python 中创建多个线程，但是有 GIL，它一次只允许一个线程运行，这就是为什么有时说它是单线程的-线程！但是，GIL 处理它非常有效，以至于它似乎不是单线程的！我在 Python 中使用了多线程，它很好。 GIL 处理所有切换和交换线程的编排，但事实证明这对单线程程序来说意义重大，因为速度提升很小，而在多线程程序中则有点慢。
我也在寻找用于 IB API 的多线程 SDK！我还没有找到，除了 Native 的，对我来说有点复杂。 并且 IB_Insync 不允许多线程:(
顺便说一句，我是 Stack Overflow 的新手，所以别介意我......