将朴素的日期时间列转换为新的时区 Pandas Dataframe

编程问答 2022-05-23

问题描述

我有以下数据框，名为“ORDdataM”，带有一个 DateTimeIndex 列“date”和一个价格点列“ORDprice”。日期列没有与之关联的时区（并且很幼稚），但实际上在“澳大利亚/ACT”中。我想把它转换成“美国/纽约”时间。

                    ORDprice
date    
2021-02-23 18:09:00 24.01
2021-02-23 18:14:00 23.91
2021-02-23 18:19:00 23.98
2021-02-23 18:24:00 24.00
2021-02-23 18:29:00 24.04
... ...
2021-02-25 23:44:00 23.92
2021-02-25 23:49:00 23.88
2021-02-25 23:54:00 23.92
2021-02-25 23:59:00 23.91
2021-02-26 00:09:00 23.82

下面这行是我玩过很多次的，但我不知道什么是错误的。唯一的错误信息是： 关键错误：'日期'

ORDdataM['date'] = ORDdataM['date'].dt.tz_localize('Australia/ACT').dt.tz_convert('America/New_York')

我也试过

ORDdataM.date = ORDdataM.date.dt.tz_localize('Australia/ACT').dt.tz_convert('America/New_York')

这里有什么问题？

解决方法

您的 date 是索引而不是列，请尝试：

df.index = df.index.tz_localize('Australia/ACT').tz_convert('America/New_York')

df
#                           ORDprice
#date                               
#2021-02-23 02:09:00-05:00     24.01
#2021-02-23 02:14:00-05:00     23.91
#2021-02-23 02:19:00-05:00     23.98
#2021-02-23 02:24:00-05:00     24.00
#2021-02-23 02:29:00-05:00     24.04
#2021-02-25 07:44:00-05:00     23.92
#2021-02-25 07:49:00-05:00     23.88
#2021-02-25 07:54:00-05:00     23.92
#2021-02-25 07:59:00-05:00     23.91
#2021-02-25 08:09:00-05:00     23.82
datetimedatetimedatetimedatetimeindexpandaspandaspythontimezonetimezone