如何使用 R 中的 ggplot2 用抖动点和平滑分布叠加均值和误差条？

编程问答 2022-05-23

问题描述

为了获得数据集的完整图片，一种解决方案是显示均值以及均值周围的一些误差条，以及单个分数的抖动点，最后，这些分数的平滑分布。一个例子是

enter image description here

取自 Yang,B. W.,et al. (2021)。

我们如何将点、误差线、抖动点和直方图都叠加在同一个图中，每个点之间都有一个小间距？

为了说明的目的，让我们假设数据是

x1=c(2.0,2.1,2.5,2.7,2.8,3.1)
x2=c(2.5,2.9,3.0,3.2,3.3,3.9)
x=data.frame(cbind(x1,x2))

用于绘制点和误差线的统计数据是

group = c(1,2)
centr = c(2.53,3.13) 
width = c(0.50,0.50) 
stats = data.frame( cbind(group,centr,centr-width,centr+width ) )

我设法用点和误差线绘制了

ggplot( stats ) +
    geom_point( aes(x=group,y=centr,size = 1) ) +
    geom_errorbar(stat="identity",position=position_dodge(.9),aes( x=group,ymin=V3,ymax=V4),width=0.1 ) +
    scale_y_continuous("mean ratings")

和抖动点

ggplot( x ) +
    geom_jitter( aes( y= x1,x = 1,col=1),width=0.15 ) + 
    geom_jitter( aes( y= x2,x = 2,col=2),width=0.15 )

但我对平滑分布一无所知。

此外，如果我希望将两组数据分开（第一组的点、误差线、抖动点和左侧的直方图，例如，第二组的点、误差线、抖动点和直方图到对），需要进行哪些更改？

解决方法

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ggplot2histogramjitterrr