Pandas ValueError：缓冲区的维数错误预期为 1，得到 2

编程问答 2022-05-23

问题描述

任务： 我试图通过分箱将年龄的数值分为“年轻”、“成人”和“老年人”范围。

之前曾询问过具有类似错误的 question，但未得到答复。

是否可能有其他替代方法来执行预期任务？

这是我的代码：

bins = np.linspace(dataframe['Age'],max(dataframe['Age']),4)
bins.sort()
group_names = ['young','adult','elderly']
dataframe['Age-binned'] = pd.cut(
                        dataframe['Age'],bins,labels = group_names,include_lowest = True
                        )

错误来自行：

dataframe['Age-binned'] = pd.cut(
                        dataframe['Age'],include_lowest = True
                        )

和收益：

ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1,got 2)

解决方法

你试过 bins = np.linspace(min(dataframe['Age']),max(dataframe['Age']),4)吗？

binningdataframepandaspandaspython