将部分值分配给数据集中的一组特征，覆盖了python中没有小数和余数的总值

问题描述

我正在一个统计项目中使用 Pandas，我有人口数据集，我应该从块分配到单个图，问题是是否有任何方法可以应用来用值填充特定的图集而没有小数点，直到完成总体块人口值。

输入数据框如下：

plot_id   block_id   block_pop  

      1          1           5          
      2          1           5          
      3          2          11          
      4          2          11          
      5          2          11    

1. 按块计算图的数量：

    group_1 = df.groupby('block_id')['plot_id'].count().reset_index().rename(columns = {'plot_id': 'n_plots'})
    df = df.merge(group_1,on = 'block_id')

2. 按地块计算平均人口（无余数）：

   df['pop_mean'] = df['block_pop']//df['n_plots']

3. 我坚持的步骤是将剩余部分作为整数而不是浮点数分布在一些块图中，填充总块数。

预期结果类似于：

plot_id   block_id   block_pop   n_plots   pop_mean   final_plot_pop

      1          1           5         2          2                3
      2          1           5         2          2                2
      3          2          11         3          3                4
      4          2          11         3          3                4
      5          2          11         3          3                3

非常感谢任何帮助

解决方法

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