问题描述
我正在尝试针对二元分类问题进行多实例学习，其中每个实例包都有一个关联的标签 0/1。但是，不同的包具有不同数量的实例。一种解决方案是取包的所有实例编号中的最小值。例如-
Bag1 - 20 instances,Bag2- 5 instances,Bag3 - 10 instances .... etc
我从所有袋子中取出最少即 5 个实例。然而，该技术丢弃了可能有助于训练的其他包中的所有其他实例。
是否有任何 MIL 解决方法/算法可以处理行李的可变实例编号？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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