问题描述
在下面的 Analytics Vidya 帖子中，对 COVID 数据进行了方差分析，以检查密集区域的阳性病例的差异是否具有统计显着性。
我相信无法对这个 COVID 时间序列数据进行方差分析，至少不像这篇文章中所做的那样。 样本数据是从不同组（密集 1、密集 2……密集 4）中随机考虑的。数据是时间序列，因此组的随机样本中的阳性病例数更有可能来自不同的时间点。 可能存在这种情况，denser1 具有来自早期 Covid 时间的随机数据，而另一个区域具有来自另一个时间点的随机数据。如果是这样，那么 F-Statistics 肯定会很高。
如果您有其他意见，谁能解释一下？
解决方法
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