问题描述
我想进行 3 个级别的多级回归。
我有一项调查的数据，其中包含参与者居住在哪个县的信息。所以，我也可以区分东德和西德。
在图片中你可以看到我想做什么：
我有东德和西德以及县和参与者填写了一些问卷，我想根据这些变量（v1 到 v4）进行回归分析。看了一些之后，我决定做一个多层次的分析，我的问题是，我可以做一个三级模型吗？
我尝试了以下代码：
lmer(xenophobia ~ v1+v2+v3+v4+(1|EastWest)+(1|Counties),data,REML = F)
我不确定它是否正确。但是，如果我使用它，我会收到警告
boundary (singular) fit: see ?isSingular
查看摘要后，我看到 EastWest 的方差为 0.00。
所以，我尝试了另一种方法：
lmer(xenophobia ~ v1+v2+v3+v4+(1|EastWest:Counties),REML = F)
现在，我没有收到警告。我知道我将“Counties”嵌套到“EastWest”中，但我现在不知道嵌套模型和三层模型有什么区别。
希望有人能帮助我。
不幸的是，我无法提供一些示例数据，但我想我的问题与数据结构无关。
提前致谢！
解决方法
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