分析客户支持票以了解产品差距/功能

问题描述

我希望分析客户支持票,以了解产品差距/功能或我可以在我的产品中进行哪些改进以解决客户痛点/问题。

但正如您所知,客户支持票中有很多文本/注释,这些文本/注释是由我们的支持代理通过电子邮件或电话收集的,而要浏览所有票证并了解全局是人类不可能的。

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我正在从堆栈溢出的开发人员那里寻找关于如何处理分析客户支持票的问题以了解产品差距/功能或客户痛点的想法。

你能指出我正确的方向吗?我们可以使用 NLP 或任何其他 ML 概念来解决问题吗?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)