使用 cartopy 投影循环移动颜色图

问题描述

我想使用移位循环彩色地图（例如 matplotlib.pyplot.cm.twilight 的移位版本）绘制地球物理变量。

提出了一个类似的问题并正确回答了 here。但是，我发现这些解决方案不适用于 caropty 预测，由于我的数据的性质，这对我来说至关重要。

以下脚本将引发错误：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

lons = range(359)
lats = range(-89,89)
data = np.random.randn(len(lats),len(lons))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection=ccrs.PlateCarree())
ax.pcolormesh(lons,lats,data,transform=ccrs.PlateCarree(),cmap=shifted_cmap)

使用第一个解决方案中的 shifted_cmap 而不是任何其他标准颜色映射（例如 'twilight'）会导致以下错误：

AttributeError: 'roll_cmap' object has no attribute '_rgba_bad'

老实说，我不知道发生了什么。一开始以为是由于我的数据中的 NaN 造成的，但即使是这个简单的例子也不起作用。但是，仅当我在 projection 中指定 fig.add_subplot() 时才会发生错误。 感谢您的帮助！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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