使用 Pandas 将数据框转换为带有 booleans(0, 1) 的数据透视表

问题描述

我有一个 df 看起来像这样

id  val1  val2

10     5     3
15     2     5
23     4     5

但是需要这样的东西

id  val1_5  val1_2  val1_4  val2_3  val2_5

10       1       0       0       1       0
15       0       1       0       0       1
23       0       0       1       0       1

如何使用熊猫进行这种转换?

谢谢

解决方法

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