问题描述
我是统计数据的新手,我正在为我的论文执行 Kendall-Theil Sen(Siegel 变异)线性回归。我真的不确定如何解释输出,谷歌也没有提供太多帮助。我知道估计值反映了回归系数,但我完全不知道如何正确地写出来。
这是我对一次回归的输出:
Call:
mblm(formula = SCI_Totalscore ~ DefeatTotalscore,dataframe = complete_dat_totals)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-11.6089 -4.0464 -0.3589 6.1411 14.3911
Coefficients:
Estimate MAD V value Pr(>|V|)
(Intercept) 23.8589 7.6916 4095.0 < 2e-16 ***
DefeatTotalscore -0.2500 0.2553 245.5 1.05e-12 ***
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 6.247 on 88 degrees of freedom
有人可以提供任何帮助吗?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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