[::-1] 实际上在 numpy 中做什么？

问题描述

说我有类似的东西

import numpy as np
a = np.array([10,20,30,40,50,60])

# this will get the indices of elements in reverse sorted order
a.argsort()[::-1]

我可以想象 -1 指定了方向，但是 :: 运算符有什么作用？ 这是一个 numpy 的东西还是一个 python 的东西？

解决方法

它反转数组：

In [149]: a = np.array([10,20,30,40,50,60])
In [150]: b = a[::-1]
In [151]: b
Out[151]: array([60,10])

详细地，解释器将该索引表达式翻译为：

In [152]: a.__getitem__(slice(None,None,-1))
Out[152]: array([60,10])

在幕后 numpy 只是返回一个 view，其中 strides 发生了变化：

In [153]: a.strides
Out[153]: (8,)
In [154]: b.strides
Out[154]: (-8,)

那个 -1 切片步骤可以在其他地方使用

反转字符串和列表：

In [155]: 'astring'[::-1]
Out[155]: 'gnirtsa'
In [156]: [1,2,3,4][::-1]
Out[156]: [4,1]

并以“反向”顺序生成数字：

In [157]: np.arange(0,10,1)
Out[157]: array([0,1,4,5,6,7,8,9])
In [158]: np.arange(9,-1,-1)
Out[158]: array([9,0])
In [160]: np.arange(9,-3)
Out[160]: array([9,0])

这里我们必须指定端点，而在切片时那些可以是 None，并取自对象的形状。