你能在 seaborn 的分类散点图中突出显示特定的观察结果吗？

问题描述

我有 8 个类别，我已经用 sns.catplot 绘制了分类散点图。有没有办法突出显示每个类别中的特定观察值，以比较与其他观察值相关的位置？

解决方法

您可以使用文本注释，对 Visual 返回的 annotate 对象的 ax (matplotlib.axes.Axes) 属性使用 FaceGrid 方法。例如，下面的代码注释了正常样本上大于 0.5 的观测值：

seaborn.catplot

您可以查看有关 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns df = pd.DataFrame(data={'x': range(10),'y':np.random.normal(0,1,size=10)}) df['odd'] = df.x.apply(lambda x: x % 2) g = sns.catplot(data=df,x='x',y='y',hue='odd') df[df.y > .5].apply(lambda p: g.ax.annotate(f'({p.x},{round(p.y,2)})',(p.x,p.y)),axis=1) 方法 here 的更多详细信息。