问题描述
• 硬件平台（Jetson / GPU） Jetson Nano 4GB，Ubuntu 18.4
• DeepStream 版本 marketplace.azurecr.io/nvidia/deepstream-iot2-l4t:latest
• JetPack 版本 4.3
• 问题类型 输出推理类与模型类不同
• 如何重现问题？ 在 DeepStream 上，部署对象检测 ONNX 模型。我的模型是从 Azure 自定义视觉导出的 ONNX 模型。我的标签文件有 2 个类 - 'Mask'、'No_Mask'。部署工作正常，我能够使用 DeepStream 执行我的模型。但是，我得到的输出推理类为“Vehicle”和“No_Mask”。你能帮我理解为什么我的模型中不存在输出推理标签为“车辆”。
示例输出推理日志 {"log":" "1|324|23|380|61|车辆|#|||||||0"\n","stream":"stdout","time":"2021-01- 05T16:15:15.614591738Z"}
{"log":" "1|324|23|380|61|Vehicle|#|||||||0"\n","time":"2021 -01-05T16:15:15.614790179Z"}
{"log":" "2|141|15|365|161|No Mask"\n","time":"2021-01-05T16:15:15.614221209Z "}
解决方法
您很可能指定了错误的标签文件或其中的类是错误的。它在 labelfile-path 中提供为
labelfile-path=labels.txt