不同的数字输出取决于控制台使用 python Pandas

问题描述

在开发一些控制台应用程序时,我有一个报告要制作。我正在使用 df.describe 打印出数据。我正在将 "count" 行的 dtype 转换为整数(例如)

describe.iloc[0].apply(int) # or
describe.loc["count"].apply("{:0}".format)

打印时,我正在使用

describe.to_string()

在 PyCharm 中运行时给出 output1。当我在 Gnome 终端 3.28.2 中运行它时,它给出了输出 2。

Output1:
count        1             1               1              1          1              1   
mean       1.4           0.4              35           0.07       0.71        1.1e+02   
std       -.--          -.--            -.--           -.--       -.--           -.--   
min        1.4           0.4              35           0.07       0.71        1.1e+02   
50%        1.4           0.4              35           0.07       0.71        1.1e+02   
max        1.4           0.4              35           0.07       0.71        1.1e+02 

Output2:
count      1.0           1.0              1.0           1.0        1.0           1.0    
mean      1.43           0.4            34.58          0.07       0.71         112.0    
std       -.--          -.--             -.--          -.--       -.--          -.--    
min       1.43           0.4            34.58          0.07       0.71         112.0    
50%       1.43           0.4            34.58          0.07       0.71         112.0    
max       1.43           0.4            34.58          0.07       0.71         112.0 

我也尝试通过将 LC_NUMERIC 设置为某些东西来解决这个问题,希望它能起作用,但失败了。

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC,'C')

我不知道哪里会出现问题。谁能为我解开这个谜语?

非常感谢!

解决方法

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