在另一个 Pandas 数据框中定位 Pandas 系列值

编程问答 2022-05-23

问题描述

我有一个 Pandas 数据框，如下所示：

dic = {
    'Name': ['Alsa','Jaguar','Lima','Panda','Foxtron','India'],'x'   : ['2233','1200','0341','2332','1321','0445' ],'y'   : ['321','231','440','210','110','500'  ]
}

df = pd.DataFrame(dic)
df
    Name     x       y
0   Alsa    2233    321
1   Jaguar  1200    231
2   Lima    0341    440
3   Panda   2332    210
4   Foxtron 1321    110
5   India   0445    500

我有另一个 Pandas 系列如下：

s
0       Alsa
0     Jaguar
0      Panda
0      India
1      Panda
1    Foxtron
2      India
2     Jaguar
2       Alsa

我需要在 Pandas Dataframe (df) 中定位 Pandas Series (s) 并返回相应的 x 和 y。预期结果是：

0       Alsa    2233    321
0     Jaguar    1200    231
0      Panda    2332    210
0      India    0445    500
1      Panda    2332    210
1    Foxtron    1321    110
2      India    0445    500
2     Jaguar    1200    231
2       Alsa    2233    321

一种方法是使用apply。然而，我拥有的数据非常庞大，应用将非常缓慢。我正在寻找其他解决方案。

注意：Pandas 系列包含重复值，我要求它们重复，例如Alsa 重复两次。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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