BayesSearchCV 参数

问题描述

我刚刚阅读了关于 Bayesian optimization 的文章，我想尝试一下。

我安装了 scikit-optimize 并检查了 API，但我很困惑：

1. 我读到贝叶斯优化从一些初始化样本开始。

   • 我看不到在哪里可以更改此号码？ (BayesSearchCV)
   • n_points 将更改并行采样的参数设置数量，n_iter 是迭代次数（如果我没猜错，迭代不能并行运行，算法会改进每次迭代后的参数）

2. 我了解到我们可以使用不同的获取函数。 我在 BayesSearchCV 中看不到哪里可以更改获取函数？

解决方法

这是您要找的东西吗？

BayesSearchCV(...,optimizer_kwargs={'n_initial_points': 20,'acq_func': 'gp_hedge'},...)

skopt.Optimizer 是实际进行超参数优化的人。

BayesSearchCV 将使用 Optimzier 参数构建 optimizer_kwargs。

https://github.com/scikit-optimize/scikit-optimize/blob/de32b5fd2205a1e58526f3cacd0422a26d315d0f/skopt/searchcv.py#L551