R - 因子有新的水平，但测试和训练都包含值

编程问答 2022-05-23

问题描述

我目前正在运行以下模型：

pv_model <- lm(SalePrice ~ MSSubClass + MSZoning + ...,data = House_Train)
summary(pv_model)
pv_predict <- predict(pv_model,newdata = House_Test,type = "response")
House_Train$PV <- pv_predict

我遇到了这个错误：

Error in model.frame.default(Terms,newdata,na.action = na.action,xlev = object$xlevels) : 
factor Foundation has new levels Slab

我检查了我的 House_Train 和 House_Test 数据框，看看“Slab”是否是来自以下任一者的缺失因子水平：

House_Test %>%
  filter(Foundation == "Slab")
House_Train %>%
  filter(Foundation == "Slab")

我得到以下测试输出：

      Id MSSubClass MSZoning LotFrontage LotArea Street Alley LotShape LandContour Utilities
   <dbl>      <dbl> <fct>          <dbl>   <dbl> <fct>  <fct> <fct>    <fct>       <fct>    
 1  1594         90 RH                60    7200 Pave   Pave  Reg      Lvl         AllPub   
 2  1730         90 RL                75    8250 Pave   None  Reg      Lvl         AllPub   
 3  1779         20 RL                75    9533 Pave   None  Reg      Lvl         AllPub   
 4  1848         20 RL                NA    9000 Pave   None  Reg      Lvl         AllPub   
 5  1858         90 RL                64    7018 Pave   None  Reg      Lvl         AllPub

对于火车：

      Id MSSubClass MSZoning LotFrontage LotArea Street Alley LotShape LandContour Utilities
   <dbl>      <dbl> <fct>          <dbl>   <dbl> <fct>  <fct> <fct>    <fct>       <fct>    
 1    18         90 RL                72   10791 Pave   NA    Reg      Lvl         AllPub   
 2    91         20 RL                60    7200 Pave   NA    Reg      Lvl         AllPub   
 3   103         90 RL                64    7018 Pave   NA    Reg      Bnk         AllPub   
 4   343         90 RL                NA    8544 Pave   NA    Reg      Lvl         AllPub   
 5   363         85 RL                64    7301 Pave   NA    Reg      Lvl         AllPub

据我所知，两个数据框都包含 Foundation == "Slab" 的多个实例。但是，我似乎无法解决此错误。我觉得很奇怪，因为我只使用这两个数据框；我不明白哪里可能缺少因子水平。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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