JAVA - 解决伯特兰的盒子悖论

问题描述

我正在尝试创建一个代码块来模拟 Bertrand 盒悖论的 100000 次迭代。这是问题（取自维基百科）：

一共有三个盒子：

a Box containing two gold coins,a Box containing two silver coins,a Box containing one gold coin and one silver coin.

“悖论”在于，在随机选择一个盒子并随机取出一枚硬币后，如果恰好是金币，那么从同一个盒子中取出的下一个硬币也是金币的概率。

根据贝叶斯定理，答案应该是 66%。但我的代码返回 58% 的机会在所选框中获得第二枚金币。

代码如下：

        double probabilityGold = 0;
        double probabilitySilver = 0;

        Random random = new Random();

        String[][] BoxesOfCoins = { { "S","G" },{ "S","S" },{ "G","G" } };

        int matches = 100000;
        while( matches > 0 ) {
            
            int drawBox = random.nextInt( 3 );
            int drawCoin = random.nextInt( 2 );
            String coinDrawn = BoxesOfCoins[ drawBox ][ drawCoin ];

            // to ensure that the first coin picked is a gold coin
            while( coinDrawn.equals( "S" ) ) {
                drawBox = random.nextInt( 3 );
                drawCoin = random.nextInt( 2 );
                coinDrawn = BoxesOfCoins[ random.nextInt( 3 ) ][ random.nextInt( 2 ) ];
            }

            if( drawCoin == 1 ) {
                String secondCoin = BoxesOfCoins[ drawBox ][ 0 ];
                if( secondCoin.equals( "G" ) ) {
                    probabilityGold++;
                } else {
                    probabilitySilver++;
                }
            } else {
                String secondCoin = BoxesOfCoins[ drawBox ][ 1 ];
                if( secondCoin.equals( "G" ) ) {
                    probabilityGold++;
                } else {
                    probabilitySilver++;
                }
            }

            matches--;
        }
        
        System.out.println( probabilityGold/100000 );
        System.out.println( probabilitySilver/100000 );

我的错误可能是实现了一个寻找硬币的游戏，但唉，我无法解决它。我该怎么做才能获得所需的 66% 输出？

解决方法

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