在 AutoMLConfig (azureml) 中使用“cv_splits_indices”

问题描述

当使用 AutoMLConfig 训练回归模型时，n_cross_validations 是一个正常的 int，我没有遇到任何问题。

现在我想使用 TimeSeriesSplit 作为使用 AutoMLConfig 训练模型的交叉验证方法。为此，有一个“cv_splits_indices”参数，当 TimeSeriesSplit 中的 n_splits=5 时，我在其中放入了一个索引列表列表，如下所示：

array([[array([ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]),array([11,12,13,14])],[array([ 0,10,11,14]),array([15,16,17,18])],14,15,18]),array([19,20,21,22])],18,19,22]),array([23,24,25,26])],22,23,26]),array([27,28,29,30])]],dtype=object)

不幸的是，在运行以下单元格时：

automl_settings = {
    "iteration_timeout_minutes": 15,"experiment_timeout_hours": 0.3,"max_cores_per_iteration" : -1,"enable_early_stopping": True,"primary_metric": 'normalized_root_mean_squared_error',"featurization": 'auto',"verbosity": logging.INFO,"cv_splits_indices": idxs
}

automl_config = AutoMLConfig(task='regression',debug_log=f'automated_ml_errors_.log',training_data=train,validation_data=train,label_column_name=y_var,**automl_settings)

我收到以下错误：

ConfigException: ConfigException:
 Message: cv_splits_indices should be a List of List[numpy.ndarray]. Each List[numpy.ndarray] corresponds to a CV fold and should have just 2 elements: The indices for training set and for the validation set.
 InnerException: None
 ErrorResponse 
{
    "error": {
        "code": "UserError","message": "cv_splits_indices should be a List of List[numpy.ndarray]. Each List[numpy.ndarray] corresponds to a CV fold and should have just 2 elements: The indices for training set and for the validation set.","details_uri": "https://aka.ms/AutoMLConfig","target": "cv_splits_indices","inner_error": {
            "code": "BadArgument","inner_error": {
                "code": "ArgumentInvalid"
            }
        },"reference_code": "XXXXXXREDACTEDXXXX"
    }
}

这里出了什么问题？我的输入看起来正确吗？

解决方法

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