问题描述
我需要分析一些麦克风的相关数据。我得到的数据是一个包含大约 100 万个压差的文本文件，我需要对它进行傅立叶变换。我使用了本网站上其他帖子的一些指导，但似乎无法正常工作。
我的数据如下所示：
-0.005457675749，-0.00514802195，-0.004788286077，-0.004472524708，-0.004187301189，-0.003841612727，-0.003607692796，-0.003349953342，-0.003174055326，-0.003056789982，-0.002976780815，-0.002980445357，......
我的代码如下所示：
import h5py
import scipy as sy
import scipy.fftpack as syfp
import pylab as pyl
filename = "data.h5"
h5 = h5py.File(filename,'r')
q = list(h5.keys())
#print(q)
data = h5["Smooth_plate_10ms/Microphone/p'"]
length = len(data[0])
x = sy.linspace(0.00001,length * 0.00001,num=length)
FFT = sy.fft(data[0])
freqs = syfp.fftfreq(array.size,d=(x[1] - x[0]))
pyl.subplot(211)
pyl.plot(x,data[0])
pyl.subplot(212)
pyl.plot(freqs,sy.log10(FFT),'x')
pyl.show()
（我使用 data[0]，因为我有 9 个麦克风）。
我的图表如下所示： https://i.stack.imgur.com/SrgdW.png
我在另一篇文章中看到过这个问题，我从中得到了部分代码，但我似乎无法解决这个问题。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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