PageRank 算法给出奇怪的值

问题描述

我使用 Python 从基于关键字的 twitter 流式传输,使用 GraphiPy 转换为网络,然后使用 NetworkX 在节点列表上执行 pagerank 和其他算法。我的问题是 PageRank 值都很时髦——很明显,重要性低的节点(度数相对较低的节点)得分高于度数高的节点。结果基本上没有意义。将节点/边列表导出到 Gephi 会为 PageRank(和其他算法)产生完全不同的结果。

我试过摆弄参数,但除了直接实现 PageRank 算法之外,我看不出我能做些什么来让 NetworkX PageRank(和其他算法)正常工作。

有什么我可能遗漏的基本知识吗?

解决方法

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