当我尝试使用拥抱脸进行情绪分析时，我遇到了 BrokenPipeError

问题描述

当我尝试使用拥抱脸进行情绪分析时，我遇到了 brokenPipeError。它正在返回 [错误号] 32 broken Pipe。

总代码为“https://colab.research.google.com/drive/1wBXKa-gkbSPPk-o7XdwixcGk7gSHRMas?usp=sharing”的链接

代码是

def create_data_loader(df,tokenizer,max_len,batch_size):
  ds = GPReviewDataset(
    reviews=df.content.to_numpy(),targets=df.sentiment.to_numpy(),tokenizer=tokenizer,max_len=max_len
  )
  return DataLoader(
    ds,batch_size=batch_size,num_workers=4
  )

下面是代码

BATCH_SIZE = 16
train_data_loader = create_data_loader(df_train,MAX_LEN,BATCH_SIZE)
val_data_loader = create_data_loader(df_val,BATCH_SIZE)
test_data_loader = create_data_loader(df_test,BATCH_SIZE)

关注

data = next(iter(train_data_loader))
data.keys()

我遇到了这个“data = next(iter(train_data_loader))”代码的错误

错误为 brokenPipeError: [Errno 32] broken pipe

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）