近似和细节系数长度离散小波变换

问题描述

我正在 Python 中使用 https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/

对于一个项目,我将 33 个点的时间序列分解为近似系数和细节系数。

包告诉:len(cA) == len(cD) == floor((len(data) + wavelet.dec_len - 1) / 2)

为什么会这样?谁能给我解释一下上面的公式是如何推导出来的?

提前致谢! 布拉姆

解决方法

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