从头开始小波，但如何在 python 中反转它

问题描述

我有下面的数据和代码来创建 DWT 小波，但我不知道如何反转它以使其与原始数据对齐。下面的代码可用于创建系数，但后来我坚持将其求反。

我不想使用像 pywavelets 这样的包，而是从头开始。

data = [56,40,8,24,48,16]

def discreteHaarWaveletTransform(x):
    N = len(x)
    output = [0.0]*N

    length = N >> 1
    while True:
        for i in range(0,length):
            summ = x[i * 2] + x[i * 2 + 1]
            difference = x[i * 2] - x[i * 2 + 1]
            output[i] = summ/2
            output[length + i] = difference/2

        if length == 1:
            return output

        #Swap arrays to do next iteration
        x = output[:length << 1]
        length >>= 1

输出：[35.0,-3.0,16.0,10.0,8.0,-8.0,0.0,12.0]

解决方法

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