贝叶斯网络和条件概率表

问题描述

（基于三个测试检测怀孕）第一个是扫描测试，其假阳性为 1%，假阴性为 10%。第二种是验血，检测黄体酮的假阳性率为 10%，假阴性率为 30%。三是金黄试验，同样检测黄体酮，假阳性为10%，假阴性为20%。怀孕时可检测到孕酮水平的概率为 90%，未怀孕时为 1%。两次阳性检测后怀孕的概率为 0.364%。构建贝叶斯网络并指定条件概率表。

这是我尝试制作的贝叶斯网络。唯一的问题是我如何计算怀孕：P（怀孕）。我试图根据文本这样计算：P（怀孕|血，尿V血，扫描V扫描，尿V扫描，扫描，V尿，尿V血，血）但它会给出一个太复杂的公式，也许有一种更简单的方法可以做到这一点。我知道贝叶斯网络中除了怀孕概率之外的所有概率。

解决方法

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