在colab中加载tensorflow lite edgetpu模型

问题描述

我有一个为 edgetpu 编译的 tf lite 模型。

我想通过执行类似于 this 的操作来恢复 tensorflow 中的模型权重 这样我就不用再训练了

我没有edge-tpu，我想在colab中运行代码。 当我尝试加载模型时

interpreter = tf.lite.Interpreter(
    'mymodel_edgetpu.tflite'
)
interpreter.allocate_tensors()

抛出以下错误：

遇到未解析的自定义操作：edgetpu-custom-op.Node number 1 (edgetpu-custom-op) 未能准备。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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