我的 mae 函数与 sklearn 的不同，相差 10^-16 倍为什么？

问题描述

def mae(y_true,y_pred):

   return np.mean(abs(np.subtract(y_true,y_pred)))

my_mae_score = mae(y_train,y_pred)[0]   

#必须做 [0] bc 系列类型，1 个基准点...np.float64

=0.1946780524972755443968708

sklearn_mae = mean_absolute_error(y_train,y_pred)

=0.1946780524972751835743878

解决方法

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