问题描述
我想在 Google AI Platform 上启动一项训练作业，使用自定义容器进行一些超参数调整。我已阅读文档 here。具体来说，我对我的代码做了以下调整：
- 在我的 Dockerfile 中，我安装了 cloudml-hypertune。
- 在我的训练代码中： 我使用cloudml-hypertune通过调用来报告每次试验的结果 它的辅助函数report_hyperparameter_tuning_metric。 我为每个超参数添加了命令行参数，并处理 使用 argparse 进行参数解析。
- 在我的工作请求中，我向 TrainingInput 对象添加了一个 HyperparameterSpec，其名称与我使用的 report_hyperparameter_tuning_metric 函数的名称相匹配
从日志中，我可以看到每次试验都没有错误地完成，但在作业控制台视图中，我可以看到以下内容：
请注意，指标列 (recall@k) 或训练步骤中没有任何内容。我打印了我的指标只是为了看看它是否有一些价值，答案是肯定的。我的 Keras 代码如下：
model.fit(...)
recall_at_k = evaluate(model)
hpt = hypertune.HyperTune()
hpt.report_hyperparameter_tuning_metric(hyperparameter_metric_tag='recall@k',metric_value=recall_at_k,global_step=args.epochs)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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