Patsy：将数据转换为分类时出错：值为 0 的观察值与任何预期水平都不匹配

问题描述

我有一个名为 ['EventorNot'] 的列的 Pandas DataFrame df，只有值“1.0”或“0.0”。我做了以下事情：

    import pandas as df
    import numpy as np
    from patsy import dmatrices,dmatrix,demo_data
    # first,I try to select all unique value of the column and turned it into a level list
    levels = np.array(df['EventorNot'].astytpe(str).unique()).tolist()
    # then,I try to turn the column into a categorical data with patsy: 
    dmatrix ("C(EventorNot,levels = levels),df.to_dict())

然后：我收到一条错误消息 将数据转换为分类时出错：值为 0 的观察值与任何预期水平都不匹配 我尝试了另一个具有相似值的列，但出现了相同的错误。

解决方法

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