问题描述
一些背景：拍摄了一张高光谱图像（这里是印第安纳松树），需要从 200 个波段减少到较低的维度，对于这个 GSA 将被使用
对各种降维进行评分的可能指标是什么？
迄今为止尝试的工作：
- 使用 KMeans 聚类作为分布的度量。问题是 KMeans 高度依赖于 random_state，简单的重新标记会导致结果不佳
- 使用点间距离矩阵来比较结果。问题是有 ~ 2 * 10^4 个点所以矩阵的大小为 ~ 2 * 10^8，计算量很大
- 在数据上使用 SVM 并根据准确性进行评分。问题再次拟合 SVM，评分计算量很大，因此不适合降维指标
任何帮助将不胜感激
*问题也已发布在 stats.stackexchange
解决方法
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