Stanza 和 CoreNLPClient 为阿拉伯语提供不同的输出

问题描述

我正在尝试将 Stanza 用于阿拉伯语 PoS 标记。分析输出后，似乎两者都给出了不同的结果。

对于阿拉伯语，CoreNLP 似乎比 stanza 模型更准确。

任何人都可以帮助解释为什么会这样，因为两者都由斯坦福大学管理。有什么办法可以通过使用 CoreNLP

在节中使用 stanza.Pipeline() 服务器模型

解决方法

CoreNLP 和 Stanza 本质上是独立的工具，尽管它们都是在斯坦福编写的。 Stanza 主要围绕 Universal Dependencies 数据和神经序列模型方法构建，而 CoreNLP 主要围绕较旧（包括 LDC）数据源和概率 NLP 方法构建。特别是对于阿拉伯语，CoreNLP 是由熟悉阿拉伯语的人开发的。对于不同的语言和情况，CoreNLP 和 Stanza 的输出可能会有很大的不同，其中一个可能会好得多。很高兴听到人们的经历。