从残差函数中找到最优值

问题描述

我有两个功能，

f(x),f(x,a)

我可以为一组 x-f(x) 值绘制 x-f(x,a) 和 a。

现在我想知道对于 a 的哪个值，残差变得最小，f(x)~f(x,a) 的 a 将是最小的。 f(x) 和 f(x,a) 都为 x 数组的输入返回一个数组。

我尝试了 scipy minimize 函数，但我收到了很多错误（尽管我认为它们是不同的错误 (ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all())。

但是我想知道，如何在python中获得b的最小值？有没有为此量身定制的功能？

以下是我尝试过的示例：

from scipy.optimize import minimize
import numpy as np

def f1(x):
    a = x + 2
    return (a)
def f2(x,b):
    a = x**3 + b
    return (a)
def res2(x,b):
    return (f1(x) - f2(x,b))

x = np.linspace(2,5,4)
cc = 20
print(res2(x,cc))  
minimize(res2,x,method='BFGS',jac=rosen_der)

但这不起作用。

解决方法

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