捕获视频帧时的 Python OpenCV 内存问题

问题描述

我制作了一个 python 程序，它逐帧读取视频文件，将它们存储在内存中，然后用户可以通过迭代每一帧并使用 pyqt5 QImage/Qpixmap 显示它们来逐步浏览视频。由于内存问题，我的应用程序不断崩溃，因为即使是一个相对较小的文件（600 帧，1280x720）也需要至少 1.7GB 的内存。我的视频处理经验很少，我想知道是否有任何技术可以减少内存占用，同时保持相对较好的帧质量。

这是我处理帧的代码：

    def load_video(self,media_loaded_func):
        while self.cap.isOpened() and self.should_be_loading:
            ret,frame = self.cap.read()
            if not ret:
                self.finished_loading = True
                media_loaded_func()
                break
            image = self.convert_to_image(frame)
            self.frames.append(image)
            self.load_started = True

    def convert_to_image(self,image_data):
        h,w,ch = image_data.shape
        bytes_per_line = ch * w
        q_image = QImage(image_data.data,h,bytes_per_line,QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
        return q_image

解决方法

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